Avaaz, Mozilla
New America Foundation(NAF)
2021
통신-방송통신, 과학기술
소셜 미디어 플랫폼은 온라인 콘텐츠를 중개하고 선별하며 특정 대상별로 광고를 전달하기 위해 인공지능(AI)과 기계학습(ML)에 기반한 도구에 점차 의존하고 있다. 플랫폼에서 활용하는 도구 중 상당수는 참여도 극대화를 목적으로 설계되었다. 이것은 곧 해당 도구가 오보와 허위조작정보와 같이 선정적이고 유해한 콘텐츠를 증폭할 잠재력을 지니고 있음을 의미하기도 한다. 이 보고서에서는 광고 대상 선정 및 전달, 콘텐츠 중개, 콘텐츠 순위 평가 및 추천 시스템에서 쓰이는 AI와 ML 기반 도구가 어떻게 온라인 공간에서 오보와 허위조작정보를 확산하고 증폭하는 데 기여하고 있는지 알아본다. 또한 미국과 유럽연합(EU)을 중심으로 온라인 오보 및 허위조작정보 대응을 위한 기존 법률안을 개괄적으로 살펴본다. 결론에서는 인터넷 플랫폼과 정책 입안자들이 온라인상에서 허위 조장 정보의 알고리즘에 의한 증폭 문제에 보다 잘 대응할 수 있는 방안을 제시한다.
https://www.newamerica.org/oti/policy-papers/trained-for-deception-how-artificial-int...
미국
National Institute of Standards and Technology
RAND Corporation
Government of the French Republic
Initiative for Development and Global Governance(IDGM)
German Institute for International and Security Affairs(SWP)
UK Ministry of Housing, Communities and Local Government(MHCLG)
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