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디지털 콘텐츠 투명성과 글로벌 인공지능(AI) 표준에의 공평성 적용 : NIST AI 100-4 및 100-5 분석 (Applying an Equity Lens to Digital Content Transparency and Global AI Standards: An Analysis of NIST AI 100-4 and 100-5)

저자
Aisha Najera, Neeti Pokhriyal, Alicia Revitsky Locker, Thao Liz Nguyen
수록잡지
Expert Insights, PE-A3379-1
발행처
RAND Corporation
발행연도
2024
분류(BRM)
과학기술-과학기술연구, 통신-방송통신
소개
이 보고서에서는 디지털 콘텐츠의 투명성을 증진하고 글로벌 인공 지능(AI) 표준을 개발하기 위한 기술적 접근 방식에 관한 두 개의 미국 국립표준기술연구소(NIST) 초안에 대해 공개 의견을 제공한다. 이를 위해 NIST AI 100-4와 NIST AI 100-5를 검토하고 각 의견 요청에 대한 개별적인 답변 초안을 작성했다. NIST의 요청 범위는 기술적 접근 방식에서 사회기술적 우려 사항에 이르기까지 각 문서마다 다양했으며, 두 주제 모두를 고려해야 할 추가적인 문제도 있었다. NIST 초안에서는 인구통계학적 불균형이 눈에 띄었다. 이 보고서는 표준 개발 과정에서 공평한 관행에 대한 담론이 부재하고 다양한 이해관계자, 특히 저소득 및 중간 소득 국가의 이해관계자를 위한 참여 방안에 관한 세부 사항이 불충분하다고 지적한다.
출처 URL
https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA3379-1.html
국가명
미국