Vítor Bernardo

European Data Protection Supervisor

2024

과학기술, 일반공공행정-개인정보

이 문서에서는 적대적 생성신경망(Generative Adversarial Networks, GANs, 임시명)을 통한 딥페이크 기술의 발전 동향을 제사한다. 이 기술에 따른 잘못된 정보, 개인 정보 보호 및 미승인 접근 등 중대한 도전 과제를 강조하면서 이 기술을 종합적인 관점에서 분석한다. 물리적 불일치와 디지털 인공물을 포괄하는 다양한 탐지 방법뿐만 아니라 이러한 접근 방식에 내재된 정확성, 편향, 공정성, 그리고 투명성 문제를 다룬다. 문서에서는 딥페이크 탐지의 이중성을 강조하는데, 잘못된 정보 및 무단 데이터 접근으로부터 보호하는 목적의 도구이지만, 아직까지는 한계성로 인해 불공정한 차별을 초래하고 디지털 콘텐츠의 법상 및 저널리즘상 사용을 복잡하게 만드는 결과로 이어진다고 분석한다.

https://www.edps.europa.eu/data-protection/technology-monitoring/techsonar/deepfake-d...

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