Kristian Schaefer, Konrad Sagert, Emanuel Reichsöllner, Andreas Rößler, Johannes Feifel
Fraunhofer Institute for Industrial Engineering(IAO)
2022
산업·통상·중소기업-산업진흥·고도화
이 프로젝트의 목표는 실제 사용자의 행동을 시뮬레이션하여 카셰어링 환경의 응용 시나리오를 개발하고 그 잠재력을 분석하는 것이다. 시나리오 매핑을 통해 확인되는 잠재력은 매우 효과적으로 식별하고 수량화할 수 있다. 자율주행 부문의 응용 시나리오를 구현하려면 정보통신기술(ICT) 시스템 사용이 필수이다. 따라서 이 프로젝트는 확장된 응용 프로그램 시나리오를 기술적으로 매핑할 수 있는 차량 관리 ICT 솔루션의 요건을 분석한다. 이런 시스템의 네트워킹과 통합 및 이와 관련된 실시간·예측 데이터를 반영하려면 기하급수적으로 증가하는 복잡성 문제를 해결해야 하며 AI 기술에 기초한 새로운 종류의 솔루션 개념을 개발할 필요가 있다.
https://publica.fraunhofer.de/entities/publication/e155a029-1f80-44d7-a2a0-7d1ef7f4cf...
독일
Cologne Institute for Economic Research(IW)
한국지역정보개발원
KDDI Research(KDDI総合研究所)(KDDI)
NLI Research Institute(ニッセイ基礎研究所)
Ministry of Economy, Trade and Industry(経済産業省)
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