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알츠하이머병 수정 치료를 위한 조기 발견 및 의료 시스템 수용 능력의 지리적 다양성 모델링 (Modeling Early Detection and Geographic Variation in Health System Capacity for Alzheimer's Disease–Modifying Therapies)
알츠하이머병 수정 치료를 위한 조기 발견 및 의료 시스템 수용 능력의 지리적 다양성 모델링 (Modeling Early Detection and Geographic Variation in Health System Capacity for Alzheimer's Disease–Modifying Therapies)
  • 저자

    Jodi L. Liu, Lawrence Baker, Annie Chen, Jessie Wang, Federico Girosi

  • 발행처

    RAND Corporation

  • 발행연도

    2024

  • 분류(BRM)

    보건-보건의료, 사회복지-보건의료

  • 소개

    이 보고서는 미국 의료 시스템의 알츠하이머병 수정 치료(Disease-Modifying Therapies, DMT) 제공 능력에 있어 심각한 문제와 지리적 격차를 설명한다. 접근성이 극도로 제한된 시골 지역의 치매 전문의 대기 시간이 길어지는 등 지리적 편차가 뚜렷하다. 특정 지역에서는 전문의 치료를 위한 예상 대기 시간이 55개월로 최고조에 달해 치료가 지연되고 있다. 1차 진료 의사(Primary Care Practitioners, PCP)가 인지 평가를 수행하는 치료 모델을 도입하면 조기 발견과 치료 적격성 평가를 가능하게 하여 병목 현상을 줄일 수 있다. 또한 1차 진료 환경에서 혈액 기반 바이오마커 검사를 사용하면 환자 분류를 개선하고 불필요한 전문의 의뢰를 줄여 인력 사용을 최적화할 수 있다. 시뮬레이션 결과에 따르면 PCP의 역할을 확대하고 바이오마커를 도입하는 등 전략적 조정으로 특히 의료 서비스가 취약한 지역에서 치료받는 환자 수를 크게 늘릴 수 있다.

  • 출처 URL

    https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/research_reports/RRA2600/RRA2643-1/RAND_RR...

  • 국가명

    미국



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