Arnab Bhattacharjee, Eliza da Silva Gomes, Adrian Pabst, Tibor Szendrei

NIESR Discussion Paper, No. 578

Centre for Economic Policy research, UK(CEPR)

2026

지역개발-지역및도시, 재정·세제·금융-금융

빅데이터 환경에 맞게 설계된 동적요인모형을 활용해 다차원 지역 성장·발전 지수를 구축하는 새로운 접근법을 제시한다. 영국의 지역별 임금, 고용, 생산성 차이에 초점을 맞춘 이 모형은 공간적·시간적 동학을 통합해 지역 불평등을 더 정밀하게 분석할 수 있다. 구조적 동적요인모형을 활용한 이 방법론은 지역별 발전 추이를 추적할 뿐 아니라, 정책 개입과 경제적 성과의 관계도 연결해 분석한다. 영국의 ‘레벨링 업(Levelling Up)’ 의제에 적용한 결과, 이 지수는 노스이스턴 스코틀랜드처럼 뚜렷한 개선을 보인 지역과 이너 런던 웨스트처럼 정체를 겪는 지역 간의 상당한 격차를 보여준다. 이 연구는 정책입안자들이 지역 성장의 동인을 측정하고 이해할 수 있는 강력한 도구를 제공하며, 지속적인 경제 불평등을 해소하기 위한 실행 가능한 시사점을 제시한다.

https://niesr.ac.uk/publications/factor-model-based-regional-indices

영국