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아부다비 토후국 지속가능 농업 마스터플랜 지원을 위한 작물 수량 모델링 (Crop yield modelling supporting the Master Plan for Sustainable Agriculture in the Abu Dhabi Emirate)
아부다비 토후국 지속가능 농업 마스터플랜 지원을 위한 작물 수량 모델링 (Crop yield modelling supporting the Master Plan for Sustainable Agriculture in the Abu Dhabi Emirate)
  • 저자

    Shahla Asgharinia, Krishna Devkota, Miriam Muli, Felix Kipchirchir Ngetich, Arash Nejatian

  • 수록잡지

    Publications,

  • 발행처

    Food and Agriculture Organization of the United Nations(FAO)

  • 발행연도

    2026

  • 분류(BRM)

    농림-농업·농촌, 일반공공행정-국정운영

  • 소개

    아부다비의 척박한 농업 환경에서 데이터를 활용해 물과 토지 등 제한된 자원을 더 효율적으로 활용하고 지속가능한 농업을 지원할 수 있는지 평가한다. 작물 수확량 예측과 재배 적합성 분석을 통해 작물별·재배방식별 생산 가능성을 비교하고, 생산을 제약하는 주요 요인의 영향을 검토한다. 이를 바탕으로 작물 재배 적합성 정보를 보완하고, 아부다비의 자원 배분과 지속가능한 농업 의사결정을 지원한다.

  • 출처 URL

    https://openknowledge.fao.org/items/1e062e5d-51bb-4d9a-a67f-55670c0ae247

  • 국가명

    국제기구

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