Avaaz, Mozilla
New America Foundation(NAF)
2021
통신-방송통신, 과학기술
소셜 미디어 플랫폼은 온라인 콘텐츠를 중개하고 선별하며 특정 대상별로 광고를 전달하기 위해 인공지능(AI)과 기계학습(ML)에 기반한 도구에 점차 의존하고 있다. 플랫폼에서 활용하는 도구 중 상당수는 참여도 극대화를 목적으로 설계되었다. 이것은 곧 해당 도구가 오보와 허위조작정보와 같이 선정적이고 유해한 콘텐츠를 증폭할 잠재력을 지니고 있음을 의미하기도 한다. 이 보고서에서는 광고 대상 선정 및 전달, 콘텐츠 중개, 콘텐츠 순위 평가 및 추천 시스템에서 쓰이는 AI와 ML 기반 도구가 어떻게 온라인 공간에서 오보와 허위조작정보를 확산하고 증폭하는 데 기여하고 있는지 알아본다. 또한 미국과 유럽연합(EU)을 중심으로 온라인 오보 및 허위조작정보 대응을 위한 기존 법률안을 개괄적으로 살펴본다. 결론에서는 인터넷 플랫폼과 정책 입안자들이 온라인상에서 허위 조장 정보의 알고리즘에 의한 증폭 문제에 보다 잘 대응할 수 있는 방안을 제시한다.
https://www.newamerica.org/oti/policy-papers/trained-for-deception-how-artificial-int...
미국
Government of the French Republic
Initiative for Development and Global Governance(IDGM)
German Institute for International and Security Affairs(SWP)
Organization for Security and Co-operation in Europe(OSCE)
UK Ministry of Housing, Communities and Local Government(MHCLG)
한국인터넷진흥원
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