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신기술 파헤치기 : 고위험 인공지능(AI) 관련 공정성, 책임성, 투명성 증진 (Cracking Open the Black Box: Promoting Fairness, Accountability, andTransparency Around High-Risk AI)

저자
Spandana Singh, Leila Doty
발행처
New America Foundation(NAF)
발행연도
2021
분류(BRM)
과학기술-과학기술연구, 통신, 일반공공행정
소개
이 보고서에서는 인터넷 플랫폼과 정부가 고위험 알고리즘 체계에 관련된 공정성, 책임성, 투명성(fairness, accountability, and transparency, FAT)을 증진하기 위한 제도를 수립하고 시행하는 방안 중 가장 두드러지고 전망이 좋은 방안을 전반적으로 살펴본다. 또한 이 분석을 통해 각 제도의 장단점을 논의하고, 이 제도가 전반적인 FAT 현황에 어떻게 관련되는지 설명한다. 이 보고서는 네 부분으로 구성되며, 각각 고위험 알고리즘 체계에 관련된 FAT를 증진하는 방안, 그리고 각 제도의 시행 또는 추진에 가장 적합한 주체를 간략하게 제시한다. 제1절에서는 인터넷 플랫폼, 제2절에서는 정부기관과 규제당국, 제3절에서는 인터넷 플랫폼과 정부기관, 제4절에서는 기타 이해관계자를 다룬다. 결론에서는 알고리즘 시스템을 적용하고 활용하는 인터넷 플랫폼과 정부가 우선으로 추진해야 할 과제, 그리고 향후 각종 이해관계자의 참여 유도를 위한 방안을 제시한다.
출처 URL
https://www.newamerica.org/oti/reports/cracking-open-the-black-box/
국가명
미국

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국립세종도서관 "신기술 파헤치기 : 고위험 인공지능(AI) 관련 공정성, 책임성, 투명성 증진 (Cracking Open the Black Box: Promoting Fairness, Accountability, andTransparency Around High-Risk AI)" 저작물은 "공공누리 1유형(출처표시)" 조건에 따라 이용할 수 있습니다.