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장기 실업자를 위한 적극적인 노동시장 정책 : 인과 관계 기계 학습을 통해 드러난 새로운 증거 (Active Labour Market Policies for the Long-Term Unemployed: New Evidence from Causal Machine Learning)

저자
Daniel Goller, Tamara Harrer, Michael Lechner, Joachim Wolff
수록잡지
IZA DP, No. 14486
발행처
Institute for the Study of Labor(IZA)
발행연도
2021
분류(BRM)
사회복지-고용노동, 교육-평생·직업교육
소개
자산 조사 결과에 따라 지급하는 복지 수당의 수급자(means-tested benefit recipients)를 직장으로 복귀시키는 일은 고용 기관의 가장 어려운 과업 중 하나이다. 그러나 양질의 일자리를 찾고 장기 실업을 벗어날 기회를 늘리는 일은 모든 사회와 국가, 무엇보다 실업자에게 큰 관심사이다. 이 연구에서는 독일의 장기 실업자를 위한 3가지 구직 및 훈련 프로그램인 직업 훈련, 장애 감소, 취업 알선의 효과를 조사한다. 또한 연구에서는 참가자들이 가장 효과적으로 취업을 알선하는 조사 대상 프로그램으로부터 혜택을 얻는다고 밝혀졌다. 한편, 실업자를 다른 프로그램에 할당하는 기제에서 관측된 할당은 무작위 할당만큼 효과적인 것으로 나타났다.
출처 URL
https://www.iza.org/publications/dp/14486/active-labour-market-policies-for-the-long-...
국가명
독일