Jack Chuang, Chiehping Lai, David Griffith

Publications,

National Institute of Standards and Technology

2025

과학기술-과학기술연구, 과학기술-과학기술진흥

이 보고서는 도시 환경에서 상업용 드론을 탐지하고 식별하는 데 있어 합성개구레이더(SAR) 영상 기술의 활용 가능성을 분석한다. 실험은 10GHz 주파수의 주파수 변조 연속파(FMCW) SAR 시스템을 사용해 진행됐으며, 도시 내 복잡한 배경을 모사하기 위해 벽돌 벽을 배경으로 설정했다. 드론의 방향, 거리, 배경 요소가 영상 품질에 미치는 영향을 평가한 결과, SAR 영상은 드론을 안정적으로 탐지할 수 있었고, 드론의 방향이 0도에서 90도까지 변화함에 따라 SAR 영상의 통합 진폭 대비 최대 진폭 비율이 감소하는 경향을 보였다. 벽돌 벽은 드론 탐지를 방해하지는 않았지만, 진폭 측정값에는 영향을 미쳤다. 시뮬레이션을 통해 생성한 SAR 영상은 실험 결과와 전반적으로 잘 일치했으며, 일부 수치적 차이는 있었지만 전반적인 경향은 유사했다. 이번 연구는 복잡한 도시 환경에서도 SAR 영상 기술이 드론 감시에 효과적으로 활용될 수 있음을 보여준다.

https://www.nist.gov/publications/detection-and-characterization-drones-urban-environ...

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