Gabe J. de Bondt, Yiqiao Sun

Working Paper, No. 3063

European Central Bank

2025

일반공공행정-국가통계, 재정·세제·금융-금융

유로 지역의 구매관리자지수(PMI) 관련 보도자료를 활용해 인공지능(AI) 기반의 ‘경제활동 심리지수’를 생성하고 이를 국내총생산(GDP) 단기예측에 적용한 이 보고서는, AI를 경제 예측에 통합하는 방안을 중점적으로 분석한다. 연구 결과, ChatGPT를 활용해 도출한 텍스트 기반 지수를 기존 GDP 단기예측 모형에 결합할 경우 예측 정확도가 크게 향상되며, 이는 유럽중앙은행(ECB)/유로시스템 직원 전망치나 유로스타트(Eurostat)의 1차 GDP 추정치 등 기존의 대표적 기준치를 능가하는 것으로 나타났다. 이러한 개선 효과는 다양한 회귀 기법과 방법론적 조정에도 일관되게 유지되었으며, 단순히 PMI 확산지수를 포함하는 것만으로는 동일한 성과를 재현할 수 없었다. 표본 외 예측에서는 평균적으로 약 20%의 성과 향상이 관측되었으며, 이는 최근 몇 년간 기준치 오차가 이례적으로 낮았던 시기를 제외한 수치이다. 이 보고서는 정성적 서술 데이터의 부가적 가치를 강조하며, 향후 경제 분석 분야에서 AI 활용 가능성이 높다는 점을 시사한다.

https://www.ecb.europa.eu/press/research-publications/working-papers/html/index.en.ht...

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