POINT 정책정보포털

상세정보

잘못 전달된 기계 번역 : 유연한 정부 인공지능(AI) 위험 관리 구현 사례 연구 (Lost in (Machine) Translation: A Case Study in Enabling Flexible Government AI Risk Management)

저자
Matthew Mittelsteadt
발행처
Mercatus Center
발행연도
2024
분류(BRM)
과학기술-과학기술연구, 일반공공행정-국정운영
소개
정부는 인공지능(AI) 위험을 완전히 제거하려는 시도 대신, AI 위험 관리를 지원해야 할 필요가 있다. 미국 관리예산실(Office of Management and Budget, OMB)의 2024 AI 지침과 같이 지나치게 경직된 규제는 유연한 AI 거버넌스와 위험 관리를 방해한다. 기계 번역은 경우에 따라 인간 번역을 능가하는 등 인상적인 발전을 보였지만 인간 통역사가 지속해서 감독해야 한다는 유연성이 결여된 규정으로 발전을 제한하고 있다. 2017년 허리케인 마리아 대응 과정에서 적절한 언어 지원이 부족하여 스페인어 사용자에게 피해를 준 사례에서 볼 수 있듯이, 지나친 제한은 번역 역량 위기를 악화한다. 유연하고 상황을 고려한 접근 방식은 문제를 완화할 수 있다. 정부는 의사 결정 권한을 실행자에게 위임하고 창의적인 실험을 장려해 AI 거버넌스를 더 잘 관리하는 동시에 책임감 있는 AI 확산의 이점을 누릴 수 있다.
출처 URL
https://www.mercatus.org/media/174791/download?attachment
국가명
미국