Adrian Fazekas

Federal Highway Research Institute(BASt)

2024

과학기술-과학기술진흥, 교통및물류-도로

이 보고서는 자원 부족, 숙련 인력 부족, 기후 변화, 디지털화 등 운송 부문이 직면한 다양한 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방식의 필요성을 강조한다. 특히, 인프라의 계획, 건설, 운영 및 유지 관리 전반에 걸쳐 혁신적인 디지털 기술의 적용이 중요해지고 있다. 디지털 트윈(Digitale Zwillinge, DZ)과 빌딩 인포메이션 모델링(Building Information Modeling, BIM)은 다양한 데이터 소스를 연결하고 인공지능을 활용하여 인프라의 정밀한 디지털 복제를 가능하게 한다. 이러한 기술은 물리적 시스템과 지속적으로 연결된 상태를 유지하며, 예측적 유지 관리를 통해 자원을 효율적으로 사용하는 데 기여한다. 또한, 디지털 트윈은 교통 제어와 자율 주행 기술 지원에도 중요한 역할을 한다. 또한 디지털 트윈의 모듈식 구조와 개방형 데이터 형식을 통한 광범위한 네트워킹은 시스템의 유연성을 높이며, 다양한 파일럿 프로젝트의 테스트 필드는 실제 적용 가능성을 검증할 기회를 제공한다. 이 과정에서 데이터와 오픈 소스 기술의 공개 사용이 필수적이며, 이를 통해 효율성을 증대하고 미래 변화에 대한 보다 정확한 예측이 가능하다.

https://bast.opus.hbz-nrw.de/frontdoor/index/index/searchtype/all/docId/3009/start/4/...

독일