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인공지능(AI)과 양자 컴퓨팅(QC)을 활용한 미국 국토안보부의 임무 역량 강화 (Using Artificial Intelligence and Quantum Computing to Enhance U.S. Department of Homeland Security Mission Capabilities)

저자
Nicolas M. Robles, Elie Alhajjar, Jesse Geneson, Alvin Moon, Christopher Scott Adams
발행처
RAND Corporation
발행연도
2024
분류(BRM)
국방-병무행정, 과학기술-과학기술연구
소개
이 보고서는 미국 국토안보부(Department of Homeland Security, DHS)의 임무 역량을 강화하기 위한 인공지능(artificial intelligence, AI)과 양자 컴퓨팅(quantum computing, QC)의 잠재력을 평가한다. 특히 머신러닝(machine learning , ML) 분야의 인공지능은 이미 유용한 것으로 입증되고 있으며, 양자 컴퓨팅은 대테러, 사이버 보안, 국경 보안 등의 분야에서 국토안보부를 크게 도울 수 있는 암호화, 최적화 및 시뮬레이션과 같은 복잡한 작업을 처리하는 데 유망한 도구로 부상한다. 양자 컴퓨팅은 인공지능 애플리케이션을 최적화하여 운영을 더욱 개선할 것으로 예상한다. 국토안보부가 자체 양자 팀을 개발하거나 외부 파트너에게 양자 요구 사항을 아웃소싱하여 연구에 직접 투자하지 않고도 새로운 기술을 활용할 수 있는 옵션에 대해 논의한다. 또한 국토안보부가 이러한 기술을 통합하기 위한 장기 전략에 집중하면서 양자 컴퓨팅과 인공지능의 발전을 모니터링하여 인력을 준비할 것을 제안한다. 계산 수요의 관리와 함께 이러한 새로운 기능이 완전히 성숙할 수 있도록 하는 타임라인의 이해를 도전과제로 제시한다.
출처 URL
https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/perspectives/PEA2800/PEA2890-1/RAND_PEA289...
국가명
미국