Feras A. Batarseh, Munisamy Gopinath, Anderson Monken

International Finance Discussion Papers, No. 1296

Federal Reserve Board of Governors(FRB)

2020

과학기술-과학기술연구, 산업·통상·중소기업-무역및투자유치

최근에 주요 국가에서 세계화에 따른 혜택을 재고하고 있다는 점에 비춰볼 때 국제 무역 정책은 여전히 관심의 대상이다. 무역이 고용, 생산, 가격 및 임금에 지대한 영향을 미치기 때문에 미래 무역 패턴을 이해하고 예측하는 것이 국가 안팎 정책 결정에서 매우 중요하다. 기존의 경제 모형은 신뢰할 수 있는 예측 변수가 되는 것이 목적이지만, 이 논문은 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기법을 사용해 예측과 연관성을 개선함으로써 정책 결정에 정보를 제공할 가능성을 고려한다. 또한, 이 논문은 개념적 AI 방법을 개괄해 무역 전쟁 및 전 세계적인 유행병과 같은 사건의 영향을 받은 무역 패턴을 해독한다. 정책을 예측, 권고 및 분류할 수 있는 알고리즘을 위해서는 정부 데이터의 개방성이 매우 중요하다. 이 연구를 위해 수집한 데이터로 국제 무역 거래 및 일반적으로 연관된 경제적 요인을 설명한다.

https://www.federalreserve.gov/econres/ifdp/artificial-intelligence-methods-for-evalu...

미국