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트위터 데이터로 추론한 코로나19 백신에 관한 태도 : 아랍어권 사례 (Inferring COVID-19 Vaccine Attitudes from Twitter Data: An Application to the Arabic Speaking World)
트위터 데이터로 추론한 코로나19 백신에 관한 태도 : 아랍어권 사례 (Inferring COVID-19 Vaccine Attitudes from Twitter Data: An Application to the Arabic Speaking World)
  • 저자

    Roy van der Weide

  • 수록잡지

    WORKING PAPER, 10165

  • 발행처

    World Bank Group(WBG)

  • 발행연도

    2022

  • 분류(BRM)

    보건-식품의약안전, 보건-감염병및질병

  • 소개

    이 연구는 아랍어권 트위터 데이터를 대상으로 코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 백신에 관한 태도를 추론할 수 있는지 조사한다. 표면상으로 트위터 데이터에서 추론한 백신 반대 정서는 설문조사 데이터에서 나온 추정치에 비해 놀라울 정도로 낮다. 이러한 편향은 첫 번째, 트위터 담론 형성에서 큰 부분을 차지하는 조직에 속한 계정을 배제하고, 두 번째로 트위터 사용자 인구가 교육 수준이 더 높은 개인에게 치우쳐 있다는 사실을 가감하면 이해할 수 있다. 백신 반대 담론에서는 백신이 생명을 위협하는 심각한 부작용을 일으킨다는 주장을 가장 효과적인 메시지로 내세운다. 찬성 담론에서는 백신을 접종받는 공인의 모습이 담긴 트윗이 현재까지 가장 큰 영향력을 보이는 것으로 나타났다.

  • 출처 URL

    https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/37970

  • 국가명

    국제기구



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