Ajay Agrawal, Joshua S. Gans, Avi Goldfarb

Working Paper, Jun-22

Brookings Institution

2022

산업·통상·중소기업-산업진흥·고도화

최근의 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 발전은 예측을 개선할 가능성이 있다는 것을 의미한다. 이 보고서에서는 예측이 개선되는 경우 의사 결정과 위험 관리 전략이 어떻게 변화하는지 살펴본다. AI 채택은 규칙을 적용할 때 사용되는 위험 관리 활동에서 벗어나 대신 의사 결정을 허용하도록 한다. 이 보고서에서는 AI의 영향과 위험 관리 그리고 이해관계 및 상호 관련된 작업이 AI 채택에 어떻게 영향을 미치는지 평가하는 공식 모형을 제시한다. 불확실성을 해결하기 위해 설계된 기존 절차는 AI 채택을 방해한다는 광범위한 결론을 내린다. 특히 많은 절차는 조직 내 여러 주체 간의 의사 결정을 조정할 수 있도록 설계되었다. AI는 조정을 더 어렵게 만든다. 그러나 이러한 절차 변경에 소요되는 비용이 하락하면 AI 채택으로 발생하는 수익이 증가한다.

https://www.brookings.edu/research/prediction-machines-insurance-and-protection-an-al...

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