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흑인 거주지역의 자동 가치산정 모델 격차 재검토 : 부동산 상태와 인공지능을 이용한 새로운 증거 (Revisiting Automated Valuation Model Disparities in Majority-Black Neighborhoods: New Evidence Using Property Condition and Artificial Intelligence)

저자
Linna Zhu, Michael Neal, Caitlin Young
수록잡지
BRIEF, 18-May-22
발행처
Urban Institute(UI)
발행연도
2022
분류(BRM)
사회복지-주택
소개
자동 가치산정 모델(Automated valuation models, AVM)은 모기지 산업에 더 높은 효율성과 더 낮은 가격을 약속한다. 그러나 연구 결과, AVM이 인종적으로 다른 결과를 내놓을 수 있는 것으로 밝혀지면서 기술적 형평성의 중요성이 대두된다. AVM에서 생긴 잠재적 불평등은 데이터 누락이 반영된 결과일 수도 있고 자료 입력에서 생긴 인종 차별이나 AVM이 사용하는 모델링 기술에서 비롯된 결과일 수도 있다. 이 개요서는 이전 연구를 기반으로 두 가지 가능성을 테스트한다. 부동산 상태에 대한 추가 데이터를 수집하고 더 정교한 인공지능 기술을 채택함으로써 AVM의 오류 비율과 오류의 근본 원인을 더 정확하게 평가하는 데 도움이 될 수 있다.
출처 URL
https://www.urban.org/research/publication/revisiting-automated-valuation-model-dispa...
국가명
미국