Anton Korinek, Avital Balwit
Center on Regulation and Markets Working Papers , no. 2
Brookings Institution
2022
과학기술-과학기술진흥
인공지능(AI)의 성능이 향상되고 보급이 확대됨에 따라 AI 정합성 문제에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 보고서에서는 정합성 문제를 직접 정합성과 사회적 정합성으로 나누어 살펴본다. 또한 각각의 정합성 확보를 위해 필요한 서로 다른 대책을 분석한다. 직접적 정합성에서는 AI 시스템이 운영 주체의 목표를 달성하는지를 고려한다. 반대로 사회적 정합성에서는 AI 시스템이 보다 넓은 집단 또는 사회 일반에 미치는 영향을 고려한다. 직접적 정합성 문제에 관한 대책은 견고한 구현에 초점을 맞추지만 사회적 정합성 문제는 일반적으로 개인 및 집단 차원의 목표가 상충될 경우에 나타나며 이 문제를 해결하기 위한 수단으로서의 AI 거버넌스가 점차 중요해진다.
https://www.brookings.edu/research/aligned-with-whom-direct-and-social-goals-for-ai-s...
미국
World Economic Forum(WEF)
Fraunhofer Institute for Industrial Engineering(IAO)
Centre for International Governance Innovation
U.S. Government Accountability Office(GAO)
Government of the French Republic
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