Ajay Agrawal, John McHale, Alexander Oettl

Center on Regulation and Markets Working Papers , Apr-22

Brookings Institution

2022

산업·통상·중소기업-산업·중소기업일반

신약 개발 및 재료 과학 등 여러 분야에서 나타나고 있는 신제품 혁신은 막대한 범위의 가능성을 조합적으로 살펴보는 과정으로 설명할 수 있다. 이 연구에서는 혁신을 높은 비용이 소요되는 다단계 탐색 과정으로 정의하고, 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 발전이 신약 개발 공정에서 일어나는 혁신의 우선순위 결정을 개선함으로써 개발 공정의 생산성에 미치는 영향을 탐구한다. 연구 결과, AI 기반 예측을 통해 제품 혁신의 예상 가치가 증가할 수 있으며, 후속 검사(downstream testing) 수요는 혁신의 유형에 따라 증가할 수도 감소할 수도 있는 것으로 나타났다. 나아가 이 문서에서는 AI를 활용하여 신약 개발 공정에서 기존에 파악된 병목 현상과 관련한 비용을 줄일 수 있는지 알아본다.

https://www.brookings.edu/research/superhuman-science-how-artificial-intelligence-may...

미국