Stephen Jewson, Giuliana Barbato, Paola Mercogliano, Jaroslav Mysiak, Maximiliano Sassi
Research article, Volume 28, issue 3
Euro‑Mediterranean Center on Climate Change(CMCC) : European Geosciences Union
2021
환경-환경일반, 과학기술-과학기술진흥
미래 기후에 대한 확률 추정은 그 분포를 기후 모형 예측 앙상블(ensemble)의 구성 요소들에 부합시켜 수행할 수 있다. 앙상블 평균의 변화는 실제 기후 평균치의 변화 추정으로 이용될 수 있다. 하지만 앙상블 평균 변화와 관련된 샘플링 불확실성 수준은 경우마다 다르며 일부 경우에서는 클 수 있다. 이 연구는 앙상블 평균 변화의 불확실성을 분포 적합화 과정에서 고려하는 모형 평균화 기법 두 가지를 비교한다. 두 가지 방법을 이용해, 여러 계절, 강우 변수, 대표농도경로(representative concentration pathway, RCP), 시점에 따른 고해상도 EURO-CORDEX 시뮬레이션 데이터집합을 바탕으로 미래의 강수량을 예측한다. 점 예측과 확률론적 검증법을 이용한 앙상블 내 교차 검증은 조정된 앙상블 평균을 바탕으로 하는 사례예측 대부분이 미조정 앙상블 평균을 바탕으로 하는 예측보다 대부분 더 높은 잠재적 정확성을 가진다는 것을 보여준다.
https://www.cmcc.it/publications/improving-the-potential-accuracy-and-usability-of-eu...
이탈리아
Fraunhofer Institute for Industrial Engineering(IAO)
Brookings Institution
Terra Nova
Rosa Luxemburg Foundation
Bank of Japan(日本銀行)
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