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설명 가능한 인공지능 (XAI)의 네 가지 원칙 (Four Principles of Explainable Artificial Intelligence)
설명 가능한 인공지능 (XAI)의 네 가지 원칙 (Four Principles of Explainable Artificial Intelligence)
  • 저자

    P J. Phillips, Carina A. Hahn, Peter C. Fontana, David A. Broniatowski, Mark A. Przybocki

  • 발행처

    National Institute of Standards and Technology(NIST)

  • 발행연도

    2020

  • 분류(BRM)

    과학기술-과학기술연구

  • 소개

    이 논문은 설명 가능한 인공지능(Explainable Artificial Intelligence, XAI) 시스템의 근본적인 속성을 구성하는 네 가지 원칙을 소개한다. 이러한 원칙은 컴퓨터 공학, 공학 및 심리학 분야를 포함해 XAI의 다학제적인 속성을 포괄하기 위해 개발되었다. 모든 분야에 통용되는 설명이 존재하지 않기 때문에 다양한 사용자에게 다른 유형의 설명이 필요하다. 이 논문은 다섯 가지 범주의 설명을 제안하고, XAI의 이론을 요약해 제공한다. 기준 비교 수단으로 사람들이 제공하는 설명이 네 가지 원칙을 얼마나 잘 따르는지를 평가한다. 이 평가는 XAI 시스템 설계 문제에 통찰력을 제공한다.

  • 출처 URL

    https://www.nist.gov/publications/four-principles-explainable-artificial-intelligence...

  • 국가명

    미국



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