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금융 포용에서 핀테크 : 신용 위험 평가에서 머신러닝 응용 프로그램 (FinTech in Financial Inclusion Machine Learning Applications in Assessing Credit Risk)

저자
Majid Bazarbash
수록잡지
IMF Working Paper, No. 19/109
발행처
International Monetary Fund(IMF)
발행연도
2019
분류(BRM)
재정·세제·금융-금융
소개
최근 디지털 기술과 빅데이터의 발전으로 핀테크(FinTech) 대출이 신용 거래 비용을 줄이고 금융 포용을 증가시키는 유망한 해결 방안으로 부상했다. 그러나 핀테크 신용 거래의 핵심인 머신러닝(Maching Learning, ML) 방식은 기술 지식이 없는 이용자에게 블랙박스에 불과하다. 이 논문은 ML 기반 신용 평가의 잠재적 강점과 약점을 논의하고, 기술 지식이 없는 이용자들을 위해 핵심 아이디어와 일반적인 기술을 제시한다.
출처 URL
https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2019/05/17/FinTech-in-Financial-Inclusi...
국가명
국제기구