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역동적 거시경제 모델의 추정 : 데이터의 정보 효용성 (Estimating Dynamic Macroeconomic Models: How Informative Are the Data? )
역동적 거시경제 모델의 추정 : 데이터의 정보 효용성 (Estimating Dynamic Macroeconomic Models: How Informative Are the Data? )
  • 발행처

    Federal Reserve Board of Governors(FRB)

  • 발행연도

    2016

  • 분류(BRM)

    재정·세제·금융-금융

  • 소개

    중앙은행들은 오랫동안 주요 정책 결정사항을 알리기 위해 일반적으로 베이지안 기법(Bayesian techniques)을 이용해 추정되는 동태확률 일반균형(Dynamic stochastic general equilibrium, DSGE)을 이용해 왔다. 본 자료는 이전 분포 자료와 비교해 데이터의 정보 콘텐츠를 계량화하는 실증 전략을 제시한다. 분석 결과, 모델의 구조 상 파악이 어려운 파라미터들을 몬테카를로 시뮬레이션 방식을 활용해 확인할 수 있는 것으로 나타났다.

  • 출처 URL

    http://www.federalreserve.gov/econresdata/ifdp/2016/index.htm

  • 국가명

    미국



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